在獸用B超圖像的恢復過程中，引入灰度梯度向量模方和作為獸用B超圖像清晰度標準的評價函數，分析獸用B超圖像灰度梯度向量模方和的變化情況，得到以下結論：

當獸用B超圖像沒有散焦時，其獸用B超圖像灰度梯度向量模方和最大，當散焦半徑增大時，獸用B超圖像灰度梯度向量模方和逐漸減小，但當散焦半徑增大到一定程度時，獸用B超圖像灰度梯度向量模方和趨向于恒定值，說明此時散焦的獸用B超圖像以及基本上不能使用;

在復原散焦圖像時，隨著迭代次數的增加，獸用B超圖像灰度梯度向量模方和也逐漸增大，但當迭代次數達到一定值時，獸用B超圖像灰度梯度向量模方和趨向于恒定值，此時再進行迭代已無意義，同時，散焦的獸用B超圖像的散焦半徑越大，獸用B超圖像清晰度越差，利用正則迭代復原算法得到的復原獸用B超圖像的圖像灰度梯度向量模方和的最大值也越小，也就是說清晰度越差的散焦圖像其恢復效果也越差。